机器人在景区的应用 景区机器人有什么利弊

导读：机器人在景区的应用 景区机器人有什么利弊 1. 景区机器人有什么利弊 2. 人工智能机器人的好处和坏处 3. 智能机器人的好处与坏处 4. 机器人服务的好处 5. 有机器人的好处和坏处 6. 机器人对旅游业的影响 7. 智能机器人坏处 8. 景区机器人有什么利弊之处

1. 景区机器人有什么利弊

从安保巡逻机器人的最初设计的目的来看，只是作为现有安防系统重要补充，随着技术的发展，安保巡逻机器人已经逐步突破原有的被动巡逻防御，逐步具有抵近侦察和主动介入能力，给安防行业带来立体智能安保服务。

安保巡逻机器人可根据预先设定好的路径自主行走，并在指定的地点停留执行查看、检测等任务，数据上传后台管理云平台归档和分析，在发现异常情况时及时自动报警，无需人工干预。在传统的安防系统，由于位置固定，存在摄像头死角，有效视距狭窄，安保巡逻机器人可以实现自主移动、全方位、无死角实时监控。此外，在复杂环境下，能提供稳定视频监控画面和机器人控制画面，为后台提供现场实时情况。

再加人工智能的加持，可以实现智能识别和警情判断，其中智能分析以图像识别技术为基础，集成模式识别算法与人工智能，实现人脸识别、车牌识别、异常声音分析、行为分析、表计读取、指示灯识别等，对人员，设备进行音视频分析，发现异常情况及时预警，实现安全预警。可以在商城、展馆、银行区等，补充传统低价终端服务行业。除了商业园区的物业管理外，巡逻机器人的环境适应性也可以在智能工厂、物流仓库中无人值守的、机场等区域。

例如在大型工业园区中，传统安保措施主要以门岗、固定区域人员定时定点巡检、安装固定摄像头为主。安保巡逻机器人可以弥补了定点监控存在的监控盲区问题；采用室外自主导航技术，实现24小时无人自主巡逻；在夜晚以及恶劣天气下，机器人仍可以正常运行，有效降低园区的人力成本，且可大幅提高了工业园的管理效率。

类似于工业园区，在一些景区内，传统的人员保障以及技术防范安保系统面临着误报率高，存在盲区等问题，已难以适应时下社会形势发展。安保巡逻机器人通过自主导航技术，通过自定义路线、移动自主巡逻、语音交互、后台云管理，实现景区内的24小时无人自主巡逻。发现异常后可即时报警，实现夜间入侵监测。

在一些会展中心，人力资源面临的安保成本高、安保力量弱等痛点，安保巡逻机器人可实现展馆全天候、全方位、全自主无人值守巡逻，同时，将机器人的功能应服务用与实际需求相结合，对工作人员、车辆、服务等管理提供全天候、无死角的立体化保障，有效降低劳动强度，降低展馆运维成本，提高展馆安保戒备的自动化、智能化水平。

2. 人工智能机器人的好处和坏处

到2022年，预计每家企业将平均拥有35个人工智能项目。到2022年，全球人工智能和机器学习市场可能以44%的复合年增长率增长，市场收入将会增长90亿美元。

企业现在应该为人工智能和机器学习出现的一些主要趋势做好准备。

通过帮助企业实现目标、推动关键决策以及创造创新产品和服务，人工智能和机器学习正在成为科技行业的主导部分。

根据调研机构的预测，到2022年，预计每家企业将平均拥有35个人工智能项目。到2022年，全球人工智能和机器学习市场可能以44%的复合年增长率增长，市场收入将会增长90亿美元。

近年来，人工智能和机器学习技术取得了多项突破。以下是将在2022年出现的人工智能和机器学习的一些主要趋势，它们将提供有关如何控制市场的想法：

1.人工智能、数据科学和机器学习在超级自动化中发挥的作用越来越大

超级自动化是使用先进技术自动执行任务的过程，它也被称为数字过程自动化和智能过程自动化。

很多的企业需要处理大� ��数据，而数据提取需要采用自动化技术。数据科学和分析随处可见。人们已经进入了数据科学生成的新时代，因为如今数据科学工具更易于获得和采用。

数据科学家、企业架构师、机器学习科学家、应用架构师和数据工程师是一些市场需求量很大的职业。数据科学正被用于各种行业，例如金融公司、制造公司、保险机构、营销公司等。

企业正在使用智能自动化进行研究以提高其收入。

超级自动化中常用的先进技术有：

机器人流程自动化。

人工智能。

机器学习。

认知过程自动化。

智能业务流程管理软件。

这一概念是将适当的技术结合起来，以简化、设计、自动化和管理企业的流程，而不是使用基于脚本的且为狭义用例设计的工具。

以下是企业业务运营中采用超级自动化的方法：

更好的客户支持：提供更好的客户支持包括回复客户电子邮件、问题和查询。企业可以结合对话式人工智能和机器人流程自动化(RPA)来自动响应客户查询，并提高他们的体验。

提高员工生产力：通过自动化耗时的流程，企业可以减少员工的人工工作，并提高他们的生产力。

系统集成：超级自动化可帮助企业跨流程集成其数字技术。

2.人工智能和机器学习在网络安全应用中的使用

人工智能和机器学习技术正在成为信息安全的重要组成部分。在人工智能和机器学习的帮助下，很多企业正在开发新方法，使网络安全更加自动化和无风险。人工智能正在帮助企业加强其云迁移策略，并提高大数据技术的性能。

事实上，到2026年，网络安全市场采用人工智能和机器学习获得的收入可能会达到382亿美元。

人工智能和机器学习如何改善网络安全：

网络安全涉及很多数据点。因此，人工智能可用于网络安全中的数据聚类、分类、处理和过滤。

另一方面，机器学习可以分析过去的数据，并为现在和未来提供最佳解决方案。根据过去的数据，网络安全系统将提供有关检测威胁和恶意软件的各种模式的说明。因此，采用人工智能和机器学习可以有效应对网络攻击。

以下是在人工智能和机器学习的帮助下分析大量数据的方法：

使用人工智能和机器学习以特定模式组织数据，帮助企业关联各种数据集，并扫描任何威胁。

审核企业的数据保护技术以查看设置的限制是否有效，它将帮助企业保护其用户和数据。

人工智能和机器学习的使用通过设置扫描大量数据的安全平台来帮助企业检测恶意软件和威胁。

3.人工智能和机器学习与物联网的交集

人工智能和机器学习越来越多地用于使物联网设备和服务更智能、更安全。

根据Gartner公司的预测，到2022年，企业80%以上的物联网项目将结合人工智能和机器学习。

物联网将所有设备连接到互联网，以便能够根据收集到的数据对各种情况做出反应。在这种情况下，人工智能和机器学习的重要性在于能够从数据中快速获取洞察力。它们会自动识别模式并检测智能传感器和设备生成的数据中的异常情况。这些信息可以是关于温度、压力、湿度、空气质量、声音、语音识别和计算机视觉等数据。

以下是人工智能和机器学习可能与物联网产生交集的主要部分：

可穿戴设备：可穿戴设备包括健身和健康追踪器、心率监测应用程序和使用AIoT的AR/VR设备，例如智能手表、AR和VR护目镜以及无线耳机。

智能家居：这些设备包括灯、恒温器、智能电视或智能音箱，它们可以学习用户的习惯以提供家庭支持。

智慧城市：AIoT用于让城市� �安全、更方便地居住。例如，智能电网、智能路灯和智能公共交通设施。

智能行业：AIoT用作实时数据分析，以优化运营、物流和供应链。

4.业务预测与分析

事实证明，通过实施人工智能和机器学习进行业务预测和分析比以前的任何方法和技术都要容易得多。

借助人工智能和机器学习，可以考虑数以千计的矩阵来做出更准确的预测和分析。例如，金融科技公司利用人工智能实时预测各种货币的需求，这取决于市场状况和消费者行为。它正在帮助金融科技公司获得适量的供应来满足需求。

5.增强智能的兴起

增强智能是机器和人类的融合，以提高认知能力。

根据Gartner公司的预测，到2023年，40%的基础设施和运营团队将使用人工智能增强自动化来提高IT生产力。事实上，到2022年，数字工作者的贡献将增长50%。

增强智能帮助平台从各种来源收集所有类型的数据，其中包括结构化和非结构化数据，并将其呈现给客户的完整视图。

金融服务、医疗保健、零售和旅游等行业就是使用增强智能的很好例子。

结语

以上是人工智能和机器学习将在2022年发挥重要作用的五个主要趋势。可能包括的其他功能是语音辅助中的机器学习和数字数据的监管。

借助先进的人工智能和机器学习解决方案，各行业组织可以预测压力并做出快速选择。管理复杂任务和保持正确性对于业务成功至关重要，不断发展的行业动态进一步加强了人工智能和机器学习趋势的重要性。

3. 智能机器人的好处与坏处

首先，机器人不够智能、稳定性差。日本、德国乃至前苏联早年的科技发展速度较快，因此也较早使用了机器人这种“黑科技”。但无奈的是，当时无论是机器人的设计、稳定性都并不成熟和完善，也因此造成了机器人将工人当成钢板、机器人意外击中流水线工人、与国际象棋冠军对弈突然释放高强度电流等悲剧。

其次，就是人类本身急功近利的心态、或者操作不当的行为导致的意外事故。比如，英国手术的实例。以及同样发生在2015年7月德国Baunatal工厂的一场事故。当时一名工人负责协助安装机器人身处在安全笼之中，安全笼将工人与操作金属的机器人分隔开，但意外是另外一名工人也在现场却未身处安全笼中，所以这名工人被机器人当成了障碍物。由此引发了悲剧。

此外，还有技术方面的限制，在无人驾驶领域也尤其明显。今年3月，Uber的一辆自动驾驶汽车就意外撞死了一名行人。根据当地警察局局长发言可知，受害人当时是从阴影中突然出现在马路上，而任何一种模式下的无人驾驶都很难避开这种碰撞。从技术角度的解释就是，无人驾驶传感器融合方案的限制，导致在恶劣天气以及夜晚等情况下视觉和行人识别有误甚至无法识别的现状。

4. 机器人服务的好处

一、机器人的利

1、帮助人类完成一些险要任务在抗洪抢险的时候，有很多危险的作业人类是无法完成的，但是一旦有了机器人，它们就可以协助人类完成一些安全隐患较大的任务。

2、提高工作效率当我们需要完成一些复杂计算的时候，如果机器人能够帮上忙，那将为我们省去很多时间，极大提高我们的工作效率。

3、看家护院如果有了机器人，在主人外出的时候，机器人就可以完成看家护院的功能。

4、保护主人及财产机器人作为高科技产品，当智能化以后，就可以起到保护主人和财产的功能。因为其硬度、承压能力都是很高的。

二、机器人的弊

1、窥探人类隐私由于机器人是不需要睡眠的，如果家用机器人诞生� ��很有可能随时随刻窥探到人类的隐私，造成人类的不安。

2、机器人很耗电由于机器人不吃饭靠电能维持动作，所以会非常耗电。

3、威胁人类存亡如果机器人太过于智能，具备了一定的思维和情感，就有可能对人类的生存造成威胁，可能剥夺人类的主导权。

5. 有机器人的好处和坏处

机器人的好处：

1. 机器人在多数情况下可以提高生产率，安全性，工作效率，产品质量和产品的统一性；

2.机器人可以在危险的环境下工作，而无需考虑生命保障或安全的需要；

3.机器人能不知疲倦地持续工作，他们不会有心理问题，做事不拖沓，不需要医疗保险或假期；

4.机器人除了发生故障或磨损外，将始终如一地保持精确度；机器人具有比人高得多的精确度。

5.机器人可以同时响应多个激励或处理多项任务，而人类只能响应一个现行激励。

机器人的坏处：

1.机器人替代了工人，由此带来经济和社会问题；

2.机器人缺乏应急能能力，除非该紧急情况能够预知并已在系统中设置了应对方案，否则不能很好地处理紧急情况。同时，还需要有安全措施来确保机器人不会伤害操作人员以及与他一起工作的机器（设备）。这些情况包括：不恰当或错误的反应、缺乏决策的能力、断电、机器人或其它设备的损伤、人员伤害；

3.机器人尽管在一定情况下非常出众，但其能力在以下方面仍具有局限性（与人相比），表现在：自由度、灵巧度、传感器能力视觉系统、实时响应。

4.机器人要消耗电能，目前不成熟的机器人不能保证长时间稳定运行；

5. 机器人如果出现问题普通技术人员无法顺利解决，维修成本高。

6. 机器人对旅游业的影响

智慧旅游，也被称为智能旅游。就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网/移动互联网，借助便携的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，及时发布，让人们能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。

智慧旅游的建设与发展最终将体现在旅游体验、旅游管理、旅游服务和旅游营销的四个层面。

在智慧服务方面，VR、AR、5G等技术的渗透更能满足游客的多元化、个性化需求。通过3D、4D、虚拟现实、仿真技术、轨道的动感交通技术等，颠覆现有体验模式。如深圳欢乐谷最近在国内开启5G+主题乐园的模式，今后将逐渐实施园内自动驾驶，随车智能导览播报、智能机器人、体验式导览等。

“智慧旅游”正是未来旅游行业加快“互联网+”、发展“未来旅游”的重要方式。智慧旅游是顺应时代发展的要求，是未来行业的发展趋势，是促进现代服务业发展的重要契机。

以图扑软件 Hightopo 的故宫人流量动态监控系统为案例：

视频监控

整体预览图

人流量热力图

物联网/泛在网、移动通信/移动互联网、云计算以及人工智能技术的成熟与发展具备了促成智慧旅游建设的技术支撑。同时，智能手机、平板电脑等智能移动终端的普及也为智慧旅游的发展提供了应用载体。

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7. 智能机器人坏处

近年来人工智能技术稳步发展，对社会造成的影响力与日俱增。但与此同时，该报告也指出，人工智能技术可能存在许多负面影响，人类应警惕它可能带来的副作用。

一些人工智能技术取得了显著的成功，如语音识别、在线翻译、图像分类、智能机器人、自驾汽车等。

生命未来研究所的顾问委员会吸引了众多科学家和投资者，其中包括美国电动车公司特斯拉的创始人伊隆·马斯克和物理学家斯蒂芬·霍金。该研究所在上述的报告中强调了规避人工智能技术潜在危害的重要性。

该报告指出，专家在设计智能系统之初应为该系统划定“正确的行为”范围，并预先由计算机专家和伦理学家确定该系统的程序道德性，以加强智能系统在特殊情况下正确执行指令的能力。

该报告还建议在智能技术投入使用前对其进行缜密的检查，因为任何的程序错误都有可能导致机器的错误行为。报告指出，智能系统中使用的程序和传统系统中的程序截然不同。智能系统执行任务需要依靠人工智能实验室的掌控，实验室还负责监督执行结果、研发智能技术、发现技术错误并对其进行纠正。

监控和测试

生命未来研究所提议，为保障系统安全，应在人工智能技术投入使用前对所有的组成部件进行测试。部分测试由专用计算机操作完成，另一部分由相关专家完成。

此外，该研究所认为，对智能系统的能力进行限制十分必要，因为目前为止科学家们尚不清楚这些系统是否会带来安全问题。

因此，对智能系统持续监控显得尤为重要，尽管这项工作因为智能系统具备智能思考能力变得十分困难。一些技术还具备抗变的能力，即使开发商想改变、调整或停用该技术也无能为力。因此，生命未来研究所建议加大对可变、可修复智能系统技术的研究。

鉴于在寻求解决方案的过程中，一些人工智能系统可能导致意想不到的问题，该研究所建议限制人工智能技术的使用范围，从而限制它带来的负面影响

8. 景区机器人有什么利弊之处

从安保巡逻机器人的最初设计的目的来看，只是作为现有安防系统重要补充，随着技术的发展，安保巡逻机器人已经逐步突破原有的被动巡逻防御，逐步具有抵近侦察和主动介入能力，给安防行业带来立体智能安保服务。

安保巡逻机器人可根据预先设定好的路径自主行走，并在指定的地点停留执行查看、检测等任务，数据上传后台管理云平台归档和分析，在发现异常情况时及时自动报警，无需人工干预。在传统的安防系统，由于位置固定，存在摄像头死角，有效视距狭窄，安保巡逻机器人可以实现自主移动、全方位、无死角实时监控。此外，在复杂环境下，能提供稳定视频监控画面和机器人控制画面，为后台提供现场实时情况。

再加人工智能的加持，可以实现智能识别和警情判断，其中智能分析以图像识别技术为基础，集成模式识别算法与人工智能，实现人脸识别、车牌识别、异常声音分析、行为分析、表计读取、指示灯识别等，对人员，设备进行音视频分析，发现异常情况及时预警，实现安全预警。可以在商城、展馆、银行区� �，补充传统低价终端服务行业。除了商业园区的物业管理外，巡逻机器人的环境适应性也可以在智能工厂、物流仓库中无人值守的、机场等区域。

例如在大型工业园区中，传统安保措施主要以门岗、固定区域人员定时定点巡检、安装固定摄像头为主。安保巡逻机器人可以弥补了定点监控存在的监控盲区问题；采用室外自主导航技术，实现24小时无人自主巡逻；在夜晚以及恶劣天气下，机器人仍可以正常运行，有效降低园区的人力成本，且可大幅提高了工业园的管理效率。

类似于工业园区，在一些景区内，传统的人员保障以及技术防范安保系统面临着误报率高，存在盲区等问题，已难以适应时下社会形势发展。安保巡逻机器人通过自主导航技术，通过自定义路线、移动自主巡逻、语音交互、后台云管理，实现景区内的24小时无人自主巡逻。发现异常后可即时报警，实现夜间入侵监测。

在一些会展中心，人力资源面临的安保成本高、安保力量弱等痛点，安保巡逻机器人可实现展馆全天候、全方位、全自主无人值守巡逻，同时，将机器人的功能应服务用与实际需求相结合，对工作人员、车辆、服务等管理提供全天候、无死角的立体化保障，有效降低劳动强度，降低展馆运维成本，提高展馆安保戒备的自动化、智能化水平。

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