如何运营“互联网+民宿” ？民宿经营营销策略是

导读：如何运营“互联网+民宿” ？民宿经营营销策略是 大数据 时代到来转型中旅游业将如何应对

原发布者:hnep

如何运营“互联网+民宿”民宿经营营销策略　一、当民宿崛起遇上互联网时代　　1.民宿和“互联网+旅游”双双呈井喷式发展。　　近年来，区别于旅馆与饭店的民宿发展势头迅猛，民宿经济蓬勃兴起。2014年8月，国务院发布《关于促进旅游业改革发展的若干意见》，明确提出要“大力发展乡村旅游”。这进一步助推了民宿的发展。　　从地域上看，客栈民宿分布在全国著名的景点和旅游目的地城市，如丽江、厦门、三亚、杭州、黄山等地，具有天然的“地利”。同时，客栈民宿作为特殊的住宿业态，和酒店行业的发展相差较大。和标准化的酒店相比，客栈民宿行业具有更多的个性化经营的特色。由于其具备更多的本地特色、丰富的文化和内涵、轻松的社交关系等，客栈民宿逐渐吸引越来越多的游客。而客栈民宿行业的这些特点也决定其将成为旅游资源中的重要环节。客栈民宿通常依托周边旅游资源提供具备当地特色的经营项目，与其他旅游产品具备较强的协同性和融合能力。　　另一方面，进入信息数字与移动互联时代，“互联网+旅游”也迅速发展起来。2015年8月11日，国务院办公厅印发《关于进一步促进旅游投资和消费的若干意见》，《意见》首次系统提出积极推动“互联网+旅游”。　　旅游作为一个兼具经济与社会功能的综合性产业，互联网元素的融入让旅游业的发展如虎添翼。以最近的“十一”国庆长假为例，根据国家旅游局数据，假日前四天，互联网与旅游融合效应显现，游客网络预订增速迅猛，移动互联网预订比例上

大数据 时代到来转型中旅游业将如何应对

大数据 时代到来转型中旅游业将如何应对_数据分析师考试

　自2012年起，“大数据”成为全球热门的互联网热词，被用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。它到底有多大？一组来自互联网的数据显示：一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多；发出的社区帖子达200万个……

　　2012年12月，英国人维克托・迈尔・舍恩伯格所著的《大数据时代》在我国出版，他在书中指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。而哈佛大学社会学教授加里・金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”

　　那么，在这时代的转型中，旅游业又将如何应对？

　　挖掘大数据

　　山东省旅游局局长于冲认为：“旅游是一项庞大、复杂的经济社会活动，利用来自各方面的数据进行产业运行情况分析，进行产业运行监测，对产业实施有效管理，是推动旅游业科学发展、建设现代旅游产业的必要手段。”而今年年初召开的山东省旅游工作会议，明确提出要以移动互联网应用为重点，以大数据应用为核心，提升产业现代化水平。日前，山东省旅游局副局长王元生对外宣布，5月，山东省旅游旗舰馆(店)将上线运营，这一动作被视为山东省在大数据时代交出的首份成绩单。

　　按照山东省的发展思路，将整合公安、交通运输、环保、国土资源、城乡建设、商务、航空、邮政、电信、气象等相关方面涉及旅游的数据，同时与百度、谷歌、淘宝等主要网络搜索引擎和旅游电子运营商合作，建立社会数据和旅游及相关部门数据合一的旅游大数据资源，推行旅游的数字化管理，开展数字化营销，以达到与旅游业网络化、散客化、大众化的发展趋势� ��一致的目的。

　　于冲指出，在游客以“亿万”计数的时代，对旅游业市场进行细分，制定正确的发展规划，简单的统计和定性分析已远远不能满足。

　　众多旅游企业同样认识到了这一点。“五年之前、十年之前，说大数据挖掘，基本不太靠谱，因为基础存量不够。而今天，谁忽视了这个大数据挖掘，我相信就没有明天了。”携程旅行网总裁范敏认为，当今中国的大数据已具备一定的成熟度，通过数据挖掘以及整合营销，可以产生非常巨大的产业收益。大数据正在发挥着帮助旅游主管部门、旅游企业形成判断的作用。

　　掘金大数据

　　目前，微博、微信、视频网站、社交网站等都产生以亿计的数据。这其中既包括预订网站中用户的预订频率、价位，也包括旅游攻略网站中用户对酒店床垫软硬的评价、对旅游景点公共服务设施是否齐全的描述，这些信息可能是文字，也可能是图片或视频音频。

　　范敏指出，如何有效地利用这些数据进行有效的商业智能挖掘，将会成为一个企业做强做大的必由之路。正如一家媒体所言：“宛如一座大金矿，大数据散发着令人难以抗拒的财富气息。”一批以“大数据”为标签的旅游企业创立，包括旅行计划网站、社交旅游网站、酒店整合搜索引擎、酒店声誉管理公司、有关餐厅质量检验的数据收集平台、个性化酒店预订提供商等。

　　“在大数据时代，如何能够把通过各种途径抓取过来的数据，有的放矢地设计成个性化服务，这是非常重要的。”范敏说。旅游网站能够根据旅游者的具体需求、爱好和此前的购买行为，为不同的旅行者提供不同的选择，而不仅仅是基于旅行者的类别提供大众化的选择。（来源：中国政府网）

　　例如，目前国外已经在进行这样的旅游服务尝试：客户定了一张飞机票，但是由于大雨，赶到机场需要一个半小时，可能会赶不上航班。此时服务供应商知晓客户的所在位置，并计算出达到机场所需的时间，于是马上推送一个通知给客户，并帮助预订下一航班。大数据技术在大量数据中发现规律的能力，使得那些拥有大数据项目的企业能以一种全新的方式向消费者销售旅游产品。

　　大数据带来新挑战

　　众所周知，旅游业是典型的体验式经济。而这种体验不仅会存留在顾客的记忆中，也会以点评的方式发布在网络上。

　　“酒店就在景山公园东门，位置相当好，老板是湖北人，挺有心的一个人，庭院式酒店，虽然地处北京中心地带，也是很旺的旅游点，但里边非常安静，院内的葡萄架长起来后，夏天坐在葡萄架下喝喝茶，看着天空发发呆也很不错，不过千万不能开车去，在老胡同内，没地儿停车哦。”这是一条发布在携程预订网上的住客点评。类似于这样的点评散布在网络的各个角落。据统计，2012年，通过携程、艺龙、同程、去哪儿以及大众点评、驴评等网站，共收录到的酒店点评信息近800万条，覆盖4万多家国内酒店，平均每天产生2万多条点评。与此同时，通过微博发布的酒店体验信息更是不胜枚举。

　　海量的点评数据，往往会让旅游业者感到没有头绪。而网络信息的快速传播会加大差评的影响力度，倘若旅游企业对相关数据处理滞后，则会影响企业形象。与过去游客单纯通过行业投诉电话反映意见不同，网络点评具有及时性、扩散性，如何智慧地运用这些点评，从而扩大正面影响，降低负面影响，将是旅游企业面临的新课题。而这类大数据带来的新挑战，已经越来越多地摆在旅游业者的面前。

以上是小编为大家分� �的关于大数据 时代到来转型中旅游业将如何应对的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

Hash:d75508672ca484b5e8bb6c47681ed82c0fdd5868