学人工智能需要哪些基础？

人工智能近两年热度很高，很多大公司和高精尖人才都涌入这个领域，包括也提上了国家战略层面，所以大家都认为人工智能就是未来，那么这个技术驱动的产业是需要特别专业的高精尖人才的，事实上目前在人工智能领域在国内出现了人才断层，很多人才都是国外知名大学留学回来，最终的原因也就是从大学这块发生了脱节，在美国是有专门的人工智能相关专业，而在国内是凤毛麟角，不过对于还在大学的年轻人来说，学好一些基础的课程是能给学习人工智能打下很好的基础，所以想从事人工智能行业，下面这些课坚决不能翘，不然想补都很难。

《高等数学》

通常认为，高等数学是由微积分学，较深入的代数学、几何学以及它们之间的交叉内容所形成的一门基础学科。主要内容包括：极限、微积分、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程。工科、理科研究生考试的基础科目。

《离散数学》

研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是现代数学的一个重要分支。离散的含义是指不同的连接在一起的元素，主要是研究基于离散量的结构和相互间的关系，其对象一般是有限个或可数个元素。离散数学在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用，同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程，如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。通过离散数学的学习，不但可以掌握处理离散结构的描述工具和方法，为后续课程的学习创造条件，而且可以提高抽象思维和严格的逻辑推理能力，为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。

《算法与数据结构》

主要包含基本概念、简单数据结构（线性表、栈、队列）、复杂数据结构（树、图）和算法与数据结构应用（排序、查找、算法设计基础）四部分，详细介绍了常用数据结构和算法的基本概念及其不同的实现方法，对各种数据结构，讨论了在不同存储结构上实现线性和非线性结构的不同运算，并对算法设计的方法和技巧进行了介绍。

《数据库》

对数据库和SQL语句的相关知识进行了深刻地阐明和分析，学习的重点是标准SQL语句的学习的掌握。常用数据库MySQL和Oracle9i的介绍和使用，以及一些特有数据库厂商非标准SQL语句的介绍。最后介绍了数据库设计的知识，设置这一章的目的不是为了培养一个数据库设计人员，而是介绍作为一个程序员所需要的数据库设计知识，例如：看懂ER图，使用数据库设计工具等，同时也为未来成长为一个数据库设计人员奠定基础。

本课程是这个课程体系的核心之一，为软件开发人员所需数据库知识的学习教材，而不是培训一个DBA（数据库管理员），更具体的说是为Web开发程序员所需数据库知识的学习教材。

以上四门课是跨越数学和计算机的基础学科，虽然学的很枯燥，直接实用性也不大，但是如果未来想学习人工智能相关技术，这些基础如果不打好，很难补回来。

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