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旅游大数据的统计指标 旅游数据统计分析

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导读：旅游大数据的统计指标 旅游数据统计分析 1. 旅游数据统计分析 2. 国内旅游数据统计 3. 旅游数据统计分析的意义 4. 旅游数据统计分析方法 5. 旅游数据统计分析的实验心得与体会 6. 旅游数据统计分析软件

1. 旅游数据统计分析

在天津市旅游政务网或者中国旅游局网站上 ，进官网比较准

2. 国内旅游数据统计

年鉴是反映全年我国旅游业供给要素诸方面情况的资料性年刊。主要内容有：上篇：全国旅游企业综合资料，包括各省、自治区、直辖市和主要城市旅游企业的主要经济指标；做好突发事件，应急预案的工作，改善旅游行业的恶习循环，做好景区的安全预防工作。

3. 旅游数据统计分析的意义

随着“互联网+”加速与产业融合，数字经济已成为中国发展的新引擎。疫情防控期间，云旅游、无接触服务等数字文旅新业态不断涌现。此次疫情在给文旅行业带来不小冲击的同时，也加快了文旅行业转型的步伐。随着疫情防控进入常态化，“互联网+旅游”等新业态将迎来更大发展机遇。垍頭條萊

相关数据显示，“互联网+旅游”孕育一个新的庞大旅游市场。这个新型市场由网民+购买力+购买欲望组成。根据最新的互联网发展状况统计报告，截至今年一季度，我国手机网民规模达8.97亿，网民使用手机上网的比例达99.3%。其中，20岁到39岁年龄层占42.3%，这意味着“80后”和“90后”的需求将成为有待挖掘的巨大市场，“互联网+亲子旅游”市场成为未来竞争高地。网民日益年轻化以及互联网向年长者渗透，预示着旅游新业态、高端旅游都会展现广阔的发展空间。垍頭條萊

4. 旅游数据统计分析方法

科技进步大大的推动了旅游业的发展，我从以下几个方面来谈：

1、科技进步必然会带来国力的提升，人民收入也会相应增加，人民余钱多了，出行意愿必然增加。

2、科技进步除带来景区类型多样化，除依靠声光电的主题景区外，任何一个景区都随便科技进步不断迭代，如三峡大坝、广州塔、天眼等都依赖科技进步才能实现，景区小到智能导游、索道、电梯，大到悬空玻璃、环境、人流监控都依赖科技进步。

3、飞机越来越大、火车越来越快、邮轮越来越好，带来了出行方式的便捷和舒适；足不出户可以预订旅游行程中的交通、住宿、导游、土特产。

4、科技进步使出行更安全，各种无卡支付、天眼查、人脸识别保证财务和人身安全。

5、科技进步，也能使远在天边的景区通过VR技术，让你身临其境。

总之，科技是推动生产力发展的重要要素，未来会送人进太空旅游。

5. 旅游数据统计分析的实验心得与体会

旅游者从始发地至目的地所产生的客流。又称旅游者潮流或旅游人流。它的产生受制于多种因素，如旅游者常居地的地理环境、民族特性、生活习俗、个人爱好、文化素质、宗教信仰、职业状况、年龄性别以及旅游目的地的吸引强度、服务设施的完备程度、旅游经营者的信誉、交通运输的便捷和安全的保证等。根据旅游流持续力的变化，可以分为稳定性旅游流和非稳定性旅游流两类。

稳定性旅游流在相当长的时期内可保持均一的客流强度，客流量的变幅小或处于不断增长趋势。例如，北欧诸国气候寒湿，居民每年往往举家南下，涌向阳光明媚的地中海沿岸旅游胜地度假。这类旅游流表现为定向的、往复式的、不断再现的旅游行为。就个别旅游者来说，目的地选择上会有所变化，但就总体而论，其变幅甚微，因为部分人流改变，会被另一部分人流的改变所递补。同样，文化上的吸引也能形成稳定性的旅游流。如受中国文化影响很深的日本人民，到中国的游览访问亦可形成稳定性旅游流。此外，宗教朝觐也可形成稳定性旅游流。寻根旅游也是如此，每逢中华民族传 的春节、清明节，香港、澳门居民回家乡省亲、扫墓者常达数十万、甚至上百万人。

非稳定性旅游流则相反，某些地方由于特殊原因只能激发旅游者进行一次性旅游，以后也不会有其它旅游者补充。这类旅游流特征为突发式、非定向和时间短暂。如4年一度的奥运会，往往使举办城市的游客数量超过平时几倍至几十倍，奥运会结束后游客数量急剧下降，以后也很难再现这种盛况。这种突发式的游客密度很高的旅游行为，即称之为非稳定性旅游流。

旅游流常受政治局势、自然灾害、疾病流行、意外事件的干扰，使旅游流发生异变。旅游流的确定一般要通过数理统计、回归分析、抽样调查和模型预测等方法来完成。

研究旅游流的流向、流量及其变化规律、旅游者行为和消费特征，对于旅游地规划建设方向、规模、等级及其与客源地间交通运输线路的布局论证都是必不可少的。

6. 旅游数据统计分析软件

据微热点大数据研究院统计，2021年1月1日至3月31日期间，涉及全国旅游行业相关信息达5111.47万。其中37%的信息来源于微博平台，34%的信息来源于客户端平台，其他平台信息量相对较少，可见微博和客户端成为旅游行业相关信息的主要传播平台。

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